데이터를 비즈니스에 활용하는 방법을 알고 실제 분석을 통해 업무능력을 향상시키자!
R프로그래밍과 데이터 분석 학습 강의
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강의 미리보기
강의분량
20개 영상 ∙ 총 02시간 50분
70,000원
0원
* 학습기간 30일
100,000원
-30,000원
70,000원
R프로그래밍과 데이터 분석 학습 강의
R 프로그래밍을 학습하고 분석 프로그램 활용 역량을 향상하고자 하는 직장인
R 프로그래밍을 학습하고 분석 프로그램을 작성 할 수 있습니다.
빅데이터의의 기초 개념과 용어 이해하기
데이터분석에 필요한 기초 내용을 통해 데이터 분석 역량을 제고합니다.
비즈니스에서 활용되는 빅데이터
다양한 툴들을 활용하여 데이터를 분석하고 인사이트를 도출하는 방법을 학습함
경영 실무에서 필요한 데이터를 수집하고 , 저장하고, 분석하는 방법을 학습함
박길식
現) 동국대학교 컴퓨터공학(인공지능) 박사
前) 광운대학교 전자공학과 교수
삼성전자 첨단기술연구소, 한국생산성본부 등 다수 강의
기획 의도
비즈니스 현장에서 자주 접하는 질문이 있습니다.
- 10% 가격 할인쿠폰을 발행하니 매출이 3배 늘었다!
- 최근 뜨는 브랜드, 지는 브랜드가 뭔지 요즘 추세를 한 눈에 알아볼 수 없을까?
실무에서 자주 접하고, 동시에 반드시 정확하게 대답해야만 하는 질문들! 위와 같은 문제들을 해결할 때 가장 필요한 것은 무엇일까요?
바로 데이터 분석 역량입니다.
강의를 통해 현실에서 마주하는 다양한 비즈니스 문제를 데이터 분석 프레임워크에 따라 해결하며 직무에 바로 응용해보세요!
데이터를 비즈니스에 활용하는 방법을 알고 실제 분석을 통해 업무능력을 향상시키자!
이 강의는 총 20개 영상, 02시간 50분의 강의로 구성되어 있습니다.
R 기반의 데이터 분석을 위한 환경 구축
00:09:32
R 데이터 타입I(정수, 실수, 문자, 논리값, 결측치)
00:10:23
R 데이터 타입II(팩터,벡터)
00:10:02
R 데이터 타입III(리스트)
00:08:23
R 데이터 타입IV(행렬,배열)
00:08:39
R 데이터 타입V(데이터프레임)
00:09:32
데이터 입출력(외부 데이터 불러오기)
00:09:24
제어문(if, for, while)
00:08:24
결측치(NA 처리)
00:08:15
R 사용자 정의 함수
00:07:39
데이터 전처리(apply 계열 함수)
00:07:28
데이터 요약(doBy)
00:09:56
데이터 조작I(split, subset, merge)
00:07:50
데이터 조작II(sort, order)
00:07:20
데이터 조작III(aggregate, which)
00:07:24
데이터 차트 요약I
00:08:24
데이터 차트 요약II
00:08:57
데이터 차트 요약III
00:07:03
기초 통계량(평균, 분산, 표준 편차, five numbers, mode)
00:07:46
Sampling 모집단 및 표본
00:08:06
20개 강의
02시간 50분