데이터를 비즈니스에 활용하는 방법을 알고 실제 분석을 통해 업무능력을 향상시키자!
데이터 분석을 위한 실전 파이썬 강좌
HLSP22222.jpg)
강의 미리보기
강의분량
24개 영상 ∙ 총 03시간 21분
80,500원
0원
* 학습기간 30일
115,000원
-34,500원
80,500원
데이터 분석을 위한 실전 파이썬 강좌
금융 데이터 분석을 수행할 수 있는 기본적인 지식을 습득하여 데이터 분석 역량을 향상하고자 하는 직장인
금융 데이터 분석을 수행할 수 있는 기본적인 지식을 습득할 수 있습니다.
툴이 제공하는 기능의 범위를 넘어서 데이터 분석을 수행하는 방법을 학습할 수 있습니다.
빅데이터의의 기초 개념과 용어 이해하기
데이터분석에 필요한 기초 내용을 통해 데이터 분석 역량을 제고합니다.
비즈니스에서 활용되는 빅데이터
다양한 툴들을 활용하여 데이터를 분석하고 인사이트를 도출하는 방법을 학습함
경영 실무에서 필요한 데이터를 수집하고 , 저장하고, 분석하는 방법을 학습함
이원상
現) 강릉 원주대학교 자연과학대학 정보통계학과 교수
前) 연세대학교 학술정보원 차장, NHN 전략데이터센터
현대중공업, 신세계 I&C, GS쇼핑, SK텔레콤, KB금융, 신한금융그룹 등 강의 경험 다수
<머신러닝을 위한 수학> 등의 저자
기획 의도
비즈니스 현장에서 자주 접하는 질문이 있습니다.
- 10% 가격 할인쿠폰을 발행하니 매출이 3배 늘었다!
- 최근 뜨는 브랜드, 지는 브랜드가 뭔지 요즘 추세를 한 눈에 알아볼 수 없을까?
실무에서 자주 접하고, 동시에 반드시 정확하게 대답해야만 하는 질문들! 위와 같은 문제들을 해결할 때 가장 필요한 것은 무엇일까요?
바로 데이터 분석 역량입니다.
강의를 통해 현실에서 마주하는 다양한 비즈니스 문제를 데이터 분석 프레임워크에 따라 해결하며 직무에 바로 응용해보세요!
데이터를 비즈니스에 활용하는 방법을 알고 실제 분석을 통해 업무능력을 향상시키자!
이 강의는 총 24개 영상, 03시간 21분의 강의로 구성되어 있습니다.
분석환경 설명
00:06:11
Python Review
00:06:58
Numpy Basic
00:07:10
array의 활용 I - 기초 연산
00:06:34
array의 활용 II - 슬라이싱과 인덱싱
00:07:34
Numpy 실습
00:08:07
Pandas 개요
00:06:36
Pandas Series 이해와 활용
00:08:24
DataFrame
00:08:37
Top 10 활용 팁 I
00:09:20
Top 10 활용 팁 II
00:08:56
시각화 기초
00:08:12
Scatter plot 그리기
00:07:16
다양한 시각화
00:09:09
Pandas X Matplotlib 실전
00:09:01
Python 시각화 라이브러리
00:07:35
웹 수집과 분석을 위한 라이브러리
00:09:13
실전! 웹 수집과 분석 I
00:09:40
실전! 웹 수집과 분석 II
00:10:24
RDB 연동하기 I
00:09:44
RDB 연동하기 II
00:10:22
MongoDB 연동하기 I
00:10:03
MongoDB 연동하기 II
00:09:30
Final
00:07:05
24개 강의
03시간 21분