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데이터를 비즈니스에 활용하는 방법을 알고 실제 분석을 통해 업무능력을 향상시키자!
딥러닝을 통한 데이터 분석부터 최신 이슈 및 사례까지 알아봅니다.
딥러닝을 통한 데이터 분석부터 최신 이슈 및 사례까지 알아봅니다.
딥러닝을 통한 데이터 분석부터 최신 이슈 학습으로 인사이트를 얻고자 하는 직장인
딥러닝을 통한 데이터 분석이 가능할 수 있도록 학습합니다.
분석 예시부터 향후 트렌드까지 함께 살펴봅니다.
빅데이터의의 기초 개념과 용어 이해하기
데이터분석에 필요한 기초 내용을 통해 데이터 분석 역량을 제고
비즈니스에서 활용되는 빅데이터
다양한 툴들을 활용하여 데이터를 분석하고 인사이트를 도출하는 방법을 학습함
경영 실무에서 필요한 데이터를 수집하고 , 저장하고, 분석하는 방법을 학습함
이원상
現) 강릉 원주대학교 자연과학대학 정보통계학과 교수
前) 연세대학교 학술정보원 차장, NHN 전략데이터센터
현대중공업, 신세계 I&C, GS쇼핑, SK텔레콤, KB금융, 신한금융그룹 등 강의 경험 다수
<머신러닝을 위한 수학> 등의 저자
기획 의도
비즈니스 현장에서 자주 접하는 질문이 있습니다.
- 10% 가격 할인쿠폰을 발행하니 매출이 3배 늘었다!
- 최근 뜨는 브랜드, 지는 브랜드가 뭔지 요즘 추세를 한 눈에 알아볼 수 없을까?
실무에서 자주 접하고, 동시에 반드시 정확하게 대답해야만 하는 질문들!
위와 같은 문제들을 해결할 때 가장 필요한 것은 무엇일까요?
바로 데이터 분석 역량입니다.
강의를 통해 현실에서 마주하는 다양한 비즈니스 문제를 데이터 분석 프레임워크에 따라 해결하며 직무에 바로 응용해보세요!
데이터를 비즈니스에 활용하는 방법을 알고 실제 분석을 통해 업무능력을 향상시키자!
이 강의는 총 32개 영상, 03시간 36분의 강의로 구성되어 있습니다.
인공 신경망과 딥러닝
00:07:15
Perceptron의 이해
00:07:01
파라미터 및 하이퍼 파라미터
00:06:09
가중치와 손실 함수
00:06:18
Back Propagation
00:05:30
Gradient Descent
00:06:22
Mini-Batch 학습법
00:06:13
Overfitting과 Dropout
00:05:57
Deep Belief Network
00:07:09
Convolutional Neural Network
00:06:41
Open CV와 딥러닝
00:06:44
Recurrent Neural Network
00:05:49
LSTM
00:06:04
오토인코더
00:07:17
Word2Vec
00:08:43
Doc2Vec
00:08:10
BERT
00:06:36
한글 임베딩과 활용
00:08:01
Generative Adversarial Network
00:07:15
설명가능 AI
00:07:47
데이터 리터러시와 분석
00:08:14
미디어로 보는 핫이슈 ①
00:07:02
미디어로 보는 핫이슈 ②
00:06:32
데이터 전처리부터 모형 선정까지
00:06:42
모형 튜닝에서 예측까지
00:06:51
데이터 분석과 스마트팩토리
00:05:17
데이터 분석과 RPA
00:05:39
데이터 분석과 금융 상품
00:06:04
데이터 분석과 자율주행
00:05:28
데이터 분석 트렌드 이미지 처리
00:06:42
데이터 분석 트렌드 eXplainable AI
00:07:42
데이터 분석 트렌드 양자 컴퓨팅과 머신러닝
00:07:05
32개 강의
03시간 36분