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TensorFlow 활용 딥러닝

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시계이미지 강의분량

14개 영상 ∙ 총 01시간 40분

학습기간
  • 수강료

    49,000원

  • 지원금액

  • 결제금액

    0원

사업주 직업능력개발 지원 과정
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  • 수강료

    49,000원

수강 문의
학습기간

* 학습기간 30일

  • 수강료

    70,000원

  • 지원금액

    -21,000원

  • 결제금액

    49,000원

인공지능 기술의 개념과 작동 원리를 이해하고 실무에 활용하자!

TensorFlow 기본원리 학습과 활용을 위한 강의

학습 대상

TensorFlow 기본원리 학습과 활용을 위한 중급 개발자

학습 목표

딥러닝의 기본 원리와 이론적 배경을 이해 할 수 있습니다.

최적화/정규화/하이퍼파라미터 튜닝을 이해하고 성능 향상을 위한 방법들을 실습해 볼 수 있습니다.

과정 특징

인공지능과 딥러닝의 활용사례 학습
*인공지능과 딥러닝의 기본 개념과 등장배경, 최신동향, 현업 활용사례를 학습

AI 기술을 현업에 적용
*인공지능 구현을 위한 기술적 개념을 실제 언어 데이터에 적용하여 학습
*AI 기술에 대한 이해를 기반으로 현업에 적용할 요소들을 고민해보고 적용할 수 있음

내용 전문가

강사 아이콘

서민구

現) AI, ICT개발 컨설팅 및 교육

고려대 컴퓨터정보통신대학원(소프트웨어공학) 석사

기획 의도 박스 아이콘

기획 의도

디지털분야 및 산업 학계 유명 강사진과 외부 자문을 통해 제작

인공지능 기술의 개념과 작동 원리를 이해하고 실무에 활용하자!

학습 내용

이 강의는 총 14개 영상, 01시간 40분의 강의로 구성되어 있습니다.

  • 비디오 리스트 재생 버튼 아이콘

    TensorFlow 소개

    00:03:50

  • 비디오 리스트 재생 버튼 아이콘

    환경설정

    00:06:10

  • 비디오 리스트 재생 버튼 아이콘

    기본 사용법

    00:08:26

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    데이터 전처리

    00:09:49

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    ANN 구현하기

    00:06:00

  • 비디오 리스트 재생 버튼 아이콘

    ANN 모델 설명Ⅰ

    00:07:34

  • 비디오 리스트 재생 버튼 아이콘

    ANN 모델 설명Ⅱ

    00:07:32

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    ANN 성능평가

    00:08:08

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    CNN 구현Ⅰ

    00:08:06

  • 비디오 리스트 재생 버튼 아이콘

    CNN 구현Ⅱ

    00:05:40

  • 비디오 리스트 재생 버튼 아이콘

    CNN 성능평가

    00:09:15

  • 비디오 리스트 재생 버튼 아이콘

    RNN구현

    00:09:59

  • 비디오 리스트 재생 버튼 아이콘

    RNN심화

    00:06:31

  • 비디오 리스트 재생 버튼 아이콘

    Final Review

    00:03:34

비디오 리스트 아이콘

14개 강의

01시간 40