빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행할 수 있는 역량을 검증할 수 있는 자격 취득을 위한 과정이며, 뿐만 아니라 수강 후 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무를 수행할 수 있다.
[교재 안내]
교재명: 2025 빅데이터분석기사 필기 한권완성
출판사: 예문에듀
저자: 최예신, 권태협, 박진원, 이경숙, 이승헌, 김주현 공저
※ 본 과정은 교재가 포함되지 않으며, 학습에 필요한 교재는 수강생께서 별도로 구매하셔야 합니다.
영상 64
총 학습시간 28:21:55
193,050원
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86,880원
* 학습기간 30일
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빅데이터 분석 개요(1)
00:25:11빅데이터 분석 개요(2)
00:27:15빅데이터 개요 및 활용
00:29:51빅데이터 기술 및 제도(1)
00:28:20빅데이터 기술 및 제도(2)
00:27:46빅데이터 기술 및 제도(3)
00:29:25분석방안 수립(1)
00:27:22분석방안 수립(2)
00:27:14분석방안 수립(3)
00:27:48분석방안 수립(4)
00:28:17분석작업 계획
00:29:38데이터 수집 및 전환(1)
00:24:33데이터 수집 및 전환(2)
00:25:51데이터 적재 및 저장
00:29:33통계 이해
00:27:48데이터 전처리
00:29:01분석변수 처리(1)
00:26:06분석변수 처리(2)
00:25:07분석변수 처리(3)
00:27:03분석변수 처리(4)
00:23:19데이터 탐색 기초(1)
00:24:18데이터 탐색 기초(2)
00:24:29데이터 탐색 기초(3)
00:28:29고급 데이터 탐색
00:22:58기술 통계(1)
00:25:20기술 통계(2)
00:26:30기술 통계(3)
00:24:30추론 통계(1)
00:27:47추론 통계(2)
00:24:36분석 절차 수립 및 환경구축
00:27:39회귀분석
00:26:00로지스틱 회귀분석
00:23:24의사결정나무 분석
00:26:47인공신경망 분석
00:26:19서포트벡터머신, 연관성분석
00:27:26군집 분석
00:29:21범주형 자료분석(1)
00:30:47범주형 자료분석(2)
00:27:08다변량 분석(1)
00:27:27다변량 분석(2)
00:26:27시계열 분석(1)
00:27:56시계열 분석(2)
00:22:08베이지안 기법
00:25:32딥러닝 분석(1)
00:27:52딥러닝 분석(2)
00:23:33딥러닝 분석(3)
00:27:13비정형 데이터 분석(1)
00:28:52비정형 데이터 분석(2)
00:25:04앙상블 분석 (1)
00:31:56앙상블 분석 (2)
00:28:09비모수 통계 (1)
00:27:19비모수 통계 (2)
00:27:28평가 지표(1)
00:24:53평가 지표(2)
00:23:32분석 모형 진단, 교차 검증
00:24:08모수 유의성 검정, 적합도 검정
00:25:49과대적합 방지
00:25:29매개변수 최적화
00:24:11분석 모형 융합, 최종 모형 선정
00:25:37분석 모형 해석, 비즈니스 기여도 평가
00:26:29시각화 개요, 시간 시각화
00:27:06공간 시각화, 관계 시각화
00:25:21비교 시각화, 인포그래픽
00:24:45분석 결과 활용
00:27:23