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평교육
내배카(근로자)
사업주
일반
수강료
자부담금
학습일
NCS 분류
10시간(16강)
10시간(16강)
30일
유
초급
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내배카(근로자)
사업주
일반
10시간(16강)
30일
유
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강의금액
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빅데이터의 분석과 도출의 연결고리, Python!
4차 산업혁명 이후 앞으로 100년은 빅데이터의 싸움이라는 말이 나올 정도로 빅데이터의 관리, 분석, 활용 등의 중요성이 높아졌습니다.
빠른 시간 안에 정확한 정보를 수집하고, 효과적으로 분석할 수 있는 기술력은 직장인의 필수 역량이 되고 있습니다.
본 과정에서는 빅데이터 분석에 필요한 핵심 Python 문법을 살펴보고, 다양한 예제를 통해 빅데이터 파일 처리 및 시각화 방법 등을 제시하였습니다.
진도율 80% 이상
01차시데이터 사이언스 이해
30분
02차시개발 환경 구성
35분
03차시Numpy 이해 및 실습
48분
04차시pandas 이해 및 실습
37분
05차시DataFrame 다루기 실습
46분
06차시DataFrame 추가 및 선택 실습
62분
07차시DataFrame 수정 및 삭제 실습
34분
08차시데이터 파일 처리(1)
41분
09차시데이터 파일 처리(2)
36분
10차시데이터 정보 확인
35분
11차시통계 정보 확인
39분
12차시결측치 변환
43분
13차시결측치 삭제
45분
14차시의사결정을 위한 데이터 시각화
55분
15차시향상된 시각화 라이브러리
45분
16차시타이타닉 탐색적 데이터 분석
50분
안녕하세요
박성백 강사 입니다.
