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내배카(근로자)

사업주

평교육

일반

R을 활용한 빅데이터 및 통계분석

수강료

74,250

자부담금

33,420

학습일

30일

NCS 분류

빅데이터분석

15시간(24강)

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강의구성

15시간(24강)

수강기간

30일

교재유무

난이도

초급

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일반

R을 활용한 빅데이터 및 통계분석

과정분류

NCS 직무분류 (20010105 : 빅데이터분석)

훈련분류

수료증에 NCS 직무분류코드 포함

수료기준

진도 80% 이상,시험 2회,과제 1회

수료기준 상세보기
강의구성

15시간(24강)

수강기간

30일

교재유무

난이도

초급

강의금액

74,250

지원금액

40,830

총 결제금액

33,420

이런 분들이 신청하면 좋아요.

  • 01전산시스템 및 데이터 관리 담당자
  • 02마케팅 정보 수집 및 분석자
  • 03빅데이터 수집 및 분석을 효율적으로 진행하고 싶은 현업 종사자

이 과정의 강의 목표.

  • 01R을 통한 데이터 스크래핑 기법과 크롤링 기법을 익혀 원하는 데이터를 추출할 수 있다.
  • 02R을 활용하여 데이터 분석 방법을 익히고 통계자료로 만들 수 있다.
  • 03다양한 타입의 자료를 수집하여 비즈니스 관점으로 활용할 수 있다.

과정소개

  • 빅데이터 수집과 통계의 핵심, R프로그래밍! 우리는 스마트 정보기기를 통해 수많은 정보를 양산하고 동시에 접하고 있습니다.

    그리고 빅데이터에 숨겨진 지식과 원하는 성과를 찾아 효과적으로 사용하고자 합니다.

    또한 전문가에게 한정되어 있던 데이터 분석과 관리에 대한 기술은 개개인에게 요구되는 필수 역량이 되었습니다.

    본 과정에서는 R프로그래밍을 이용해 누구나 빅데이터 분석을 할 수 있도록 데이터의 기본적인 개념, R의 유용한 함수와 패키지, 데이터 분석 실습을 담았습니다.

수료기준을 꼭 확인해 주세요.

  • 필수

    진도율 80% 이상, 평가 성적 평균 60점 이상 시 수료

수료기준

항목

진도율

진행단계평가

최종평가

과제

수료점수

수료기준

80% 이상

필수

필수

필수

60점 이상

평가비율

-

10%

40%

50%

강의목차

  • R을 활용한 빅데이터 및 통계분석

    24차시, 16시간 14분
  • 01차시R이해하기

    37분

  • 02차시R언어 개발 환경 구성하기

    29분

  • 03차시변수, 벡터의 개념

    36분

  • 04차시벡터 만들기, 함수

    42분

  • 05차시자료형 이해(1)

    36분

  • 06차시자료형 이해(2)

    28분

  • 07차시매트릭스 활용

    36분

  • 08차시데이터프레임 활용(1)

    33분

  • 09차시데이터프레임 활용(2)

    38분

  • 10차시데이터 입출력(1)

    35분

  • 11차시데이터 입출력(2)

    49분

  • 12차시제어문과 함수

    54분

  • 13차시기본그래프(1) - 막대그래프

    28분

  • 14차시기본그래프(2) - 히스토그램, 다중그래프

    35분

  • 15차시기본그래프(3) - 원그래프, 선그래프

    27분

  • 16차시기본그래프(4) - 상자그림, 산점도

    37분

  • 17차시데이터 분석

    45분

  • 18차시데이터 전처리(1)

    52분

  • 19차시데이터 전처리(2)

    46분

  • 20차시고급그래프

    49분

  • 21차시ggplot2 활용

    44분

  • 22차시데이터 분석 사례

    49분

  • 23차시데이터 수집·분석 실습(1)

    52분

  • 24차시데이터 수집·분석 실습(2)

    48분

강사소개

  • 프로필 이미지

    안녕하세요
    박성백 강사 입니다.