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내배카(근로자)

사업주

평교육

일반

인공지능 기술과 산업별 실무적용 기법

수강료

62,370

자부담금

28,070

학습일

30일

NCS 분류

빅데이터분석

10시간(20강)

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강의구성

10시간(20강)

수강기간

30일

교재유무

난이도

초급

내배카(근로자)

사업주

평교육

일반

인공지능 기술과 산업별 실무적용 기법

과정분류

NCS 직무분류 (20010105 : 빅데이터분석)

훈련분류

수료증에 NCS 직무분류코드 포함

수료기준

진도 80% 이상,시험 2회

수료기준 상세보기
강의구성

10시간(20강)

수강기간

30일

교재유무

난이도

초급

강의금액

62,370

지원금액

34,300

총 결제금액

28,070

이런 분들이 신청하면 좋아요.

  • 01인공지능 신사업 대상이 되는 관련 기업의 임직원
  • 02기업의 전략 수립 및 신사업을 담당하는 부서의 실무자 및 관리자

이 과정의 강의 목표.

  • 01인공지능의 이해와 적용범위를 설명할 수 있다.
  • 02인공지능을 통한 AI모델을 수립할 수 있다.
  • 03인공지능을 학습방법과 활용방안을 모색할 수 있다.

과정소개

  • 인공지능 기술에 대해 알아보고 산업별로 실무에 어떻게 적용되고 있는지 알아보는 과정

     

수료기준을 꼭 확인해 주세요.

  • 필수

    진도율 80% 이상, 평가 성적 평균 60점 이상 시 수료

수료기준

항목

진도율

진행단계평가

최종평가

과제

수료점수

수료기준

80% 이상

필수

필수

없음

60점 이상

평가비율

-

20%

80%

0%

강의목차

  • 인공지능 기술과 산업별 실무적용 기법

    20차시, 11시간 21분
  • 01차시인공지능 개요 (1) - 인공지능이란 무엇인가?

    35분

  • 02차시인공지능 개요 (2) - 인공지능의 역사

    35분

  • 03차시머신러닝의 이해 - 개요

    32분

  • 04차시머신러닝의 이해 - 기초

    33분

  • 05차시지도학습(Supervised Learning)

    32분

  • 06차시비지도학습(Unsupervised Learning)

    34분

  • 07차시준지도학습(semi-supervised Learning)

    31분

  • 08차시강화학습(Reinforcement Learning)

    31분

  • 09차시경사하강법과 학습률

    33분

  • 10차시딥러닝(Deep Learning)

    33분

  • 11차시퍼셉트론(Perceptron)

    32분

  • 12차시인공신경망(Artificial Neural Network)과 레이어(Layer)

    33분

  • 13차시인공지능 학습 시 문제점 조치 방안

    29분

  • 14차시CNN 알고리즘

    36분

  • 15차시인공지능 활용 - 댁내기기 활용

    35분

  • 16차시인공지능 활용 - 요리추천

    36분

  • 17차시인공지능 활용 - 방범 서비스

    34분

  • 18차시인공지능 활용 - 금융 서비스

    35분

  • 19차시인공지능 활용 - 커플 매칭 서비스

    36분

  • 20차시인공지능과 우리 일의 변화

    38분

강사소개

  • 프로필 이미지

    안녕하세요
    문재현 강사 입니다.