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평교육
일반
수강료
자부담금
학습일
2시간(21강)

2시간(21강)
30일
무
평교육
일반
NCS 비해당 과정
진도 80% 이상
2시간(21강)
30일
무
강의금액
지원금액
총 결제금액
머신러닝/딥러닝 핵심 알고리즘 강의
진도율 80% 이상
01차시머신러닝.딥러닝
5분
02차시Perceptron이란
6분
03차시인공 신경망의 구성
5분
04차시행렬로 표현한 인공 신경망
6분
05차시가중치 이해
7분
06차시인공 신경망과 행렬곱
7분
07차시활성화 함수의 역할
5분
08차시Feedforward 가중치 업데이트
7분
09차시역전파
7분
10차시ReLU 활성화 함수의 등장
6분
11차시딥러닝의 발전
5분
12차시딥러닝 파라미터의 이해
7분
13차시딥러닝 학습 튜닝하기
5분
14차시딥러닝의 Overfitting 문제
6분
15차시CNN 특징의 이해
7분
16차시Convolution 이해
6분
17차시Pooling 이해
5분
18차시RNN의 주요 특징 이해하기
6분
19차시텍스트에 대한 RNN
6분
20차시RNN의 활용
6분
21차시Review
5분
안녕하세요
이원상 강사 입니다.