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평교육

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알고리즘으로 배우는 머신러닝/딥러닝

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학습일

30일

2시간(21강)

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2시간(21강)

수강기간

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알고리즘으로 배우는 머신러닝/딥러닝

훈련분류

NCS 비해당 과정

수료기준

진도 80% 이상

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2시간(21강)

수강기간

30일

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지원금액

0원

총 결제금액

73,500

이런 분들이 신청하면 좋아요.

  • 01알고리즘 학습으로 머신러닝/딥러닝 역량을 향상 시키고 싶은 개발자

이 과정의 강의 목표.

  • 01머신러닝/딥러닝에 사용되는 핵심 알고리즘을 설명할 수 있습니다.
  • 02자신이 속한 사업분야에 최적화된 인공지능 알고리즘을 적용할 수 있습니다.

과정소개

  • 머신러닝/딥러닝 핵심 알고리즘 강의 

수료기준을 꼭 확인해 주세요.

  • 필수

    진도율 80% 이상

강의목차

  • 알고리즘으로 배우는 머신러닝/딥러닝

    21차시, 02시간 15분
  • 01차시머신러닝.딥러닝

    5분

  • 02차시Perceptron이란

    6분

  • 03차시인공 신경망의 구성

    5분

  • 04차시행렬로 표현한 인공 신경망

    6분

  • 05차시가중치 이해

    7분

  • 06차시인공 신경망과 행렬곱

    7분

  • 07차시활성화 함수의 역할

    5분

  • 08차시Feedforward 가중치 업데이트

    7분

  • 09차시역전파

    7분

  • 10차시ReLU 활성화 함수의 등장

    6분

  • 11차시딥러닝의 발전

    5분

  • 12차시딥러닝 파라미터의 이해

    7분

  • 13차시딥러닝 학습 튜닝하기

    5분

  • 14차시딥러닝의 Overfitting 문제

    6분

  • 15차시CNN 특징의 이해

    7분

  • 16차시Convolution 이해

    6분

  • 17차시Pooling 이해

    5분

  • 18차시RNN의 주요 특징 이해하기

    6분

  • 19차시텍스트에 대한 RNN

    6분

  • 20차시RNN의 활용

    6분

  • 21차시Review

    5분

강사소개

  • 프로필 이미지

    안녕하세요
    이원상 강사 입니다.