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  • 01TensorFlow 기본원리 학습과 활용을 위한 중급 개발자

이 과정의 강의 목표.

  • 01딥러닝의 기본 원리와 이론적 배경을 이해 할 수 있습니다.
  • 02최적화/정규화/하이퍼파라미터 튜닝을 이해하고 성능 향상을 위한 방법들을 실습해 볼 수 있습니다.

과정소개

  • TensorFlow 기본원리 학습과 활용을 위한 강의 

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    진도율 80% 이상

강의목차

  • TensorFlow 활용 딥러닝

    14차시, 01시간 40분

  • 01차시TensorFlow 소개

    3분

  • 02차시환경설정

    6분

  • 03차시기본 사용법

    8분

  • 04차시데이터 전처리

    9분

  • 05차시ANN 구현하기

    6분

  • 06차시ANN 모델 설명Ⅰ

    7분

  • 07차시ANN 모델 설명Ⅱ

    7분

  • 08차시ANN 성능평가

    8분

  • 09차시CNN 구현Ⅰ

    8분

  • 10차시CNN 구현Ⅱ

    5분

  • 11차시CNN 성능평가

    9분

  • 12차시RNN구현

    9분

  • 13차시RNN심화

    6분

  • 14차시Final Review

    3분

강사소개

  • 프로필 이미지

    안녕하세요
    서민구 강사 입니다.

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