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PyTorch 활용 딥러닝

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PyTorch 활용 딥러닝

훈련분류

NCS 비해당 과정

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진도 80% 이상

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  • 01PyTorch를 활용한 딥러닝 모델 설계를 학습하고 싶은 중급 개발자

이 과정의 강의 목표.

  • 01PyTorch를 이용하여 딥러닝 모델을 설계하고 직접 구현할 수 있습니다.
  • 02딥러닝의 원리와 최신 연구 트랜드를 이해하고 설명할 수 있습니다.
  • 03딥러닝을 활용한 서비스를 개발하기 위해 필요한 핵심적인 이론을 알고 구현할 수 있습니다.

과정소개

  • PyTorch를 활용한 딥러닝 모델 설계 강의 

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  • 필수

    진도율 80% 이상

강의목차

  • PyTorch 활용 딥러닝

    15차시, 01시간 49분

  • 01차시파이토치 소개

    3분

  • 02차시환경설정

    5분

  • 03차시기본 사용법

    8분

  • 04차시데이터 전처리

    9분

  • 05차시ANN 구현하기 Ⅰ

    10분

  • 06차시ANN 구현하기Ⅱ

    5분

  • 07차시ANN 성능평가

    8분

  • 08차시ANN 성능개선

    8분

  • 09차시CNN 구현하기 Ⅰ

    8분

  • 10차시CNN 구현하기 Ⅱ

    8분

  • 11차시CNN 성능평가

    7분

  • 12차시RNN 구현하기 Ⅰ_퍼스트텐

    3분

  • 13차시RNN 구현하기 Ⅱ_퍼스트텐

    10분

  • 14차시RNN 구현하기 Ⅲ

    7분

  • 15차시Final Review

    4분

강사소개

  • 프로필 이미지

    안녕하세요
    서민구 강사 입니다.

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