데이터를 비즈니스에 활용하는 방법을 알고 실제 분석을 통해 업무능력을 향상시키자!
R프로그래밍을 통한 데이터 기반 예측 분석 기법 강의
강의 미리보기
20개 영상 ∙ 총 02시간 35분
70,000원
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* 학습기간 30일
100,000원
-30,000원
70,000원
R프로그래밍을 통한 데이터 기반 예측 분석 기법 강의
R 프로그래밍을 빅데이터와 연계하여 데이터를 분석하는 기법을 학습하고 싶은 직장인
R 프로그래밍을 빅데이터와 연계하여 데이터를 분석하는 기법을 학습 할 수 있습니다.
빅데이터로부터 가치 있는 데이터를 추출하고, 이를 시각화 할 수 있습니다.
빅데이터의의 기초 개념과 용어 이해하기
데이터분석에 필요한 기초 내용을 통해 데이터 분석 역량을 제고
비즈니스에서 활용되는 빅데이터
다양한 툴들을 활용하여 데이터를 분석하고 인사이트를 도출하는 방법을 학습함
경영 실무에서 필요한 데이터를 수집하고 , 저장하고, 분석하는 방법을 학습함
박길식
現) 동국대학교 컴퓨터공학(인공지능) 박사
前) 광운대학교 전자공학과 교수
삼성전자 첨단기술연구소, 한국생산성본부 등 다수 강의
기획 의도
비즈니스 현장에서 자주 접하는 질문이 있습니다.
- 10% 가격 할인쿠폰을 발행하니 매출이 3배 늘었다!
- 최근 뜨는 브랜드, 지는 브랜드가 뭔지 요즘 추세를 한 눈에 알아볼 수 없을까?
실무에서 자주 접하고, 동시에 반드시 정확하게 대답해야만 하는 질문들! 위와 같은 문제들을 해결할 때 가장 필요한 것은 무엇일까요?
바로 데이터 분석 역량입니다.
강의를 통해 현실에서 마주하는 다양한 비즈니스 문제를 데이터 분석 프레임워크에 따라 해결하며 직무에 바로 응용해보세요!
데이터를 비즈니스에 활용하는 방법을 알고 실제 분석을 통해 업무능력을 향상시키자!
이 강의는 총 20개 영상, 02시간 35분의 강의로 구성되어 있습니다.
데이터 분석 기초 I
00:08:29
데이터 파악 수정 II
00:07:59
전처리, dplyr패키지 I
00:07:35
데이터 가공 II (전처리, dplyr패키지)
00:06:25
데이터 정제
00:08:10
데이터 전처리
00:08:45
데이터 연결
00:07:49
데이터 집단 요약
00:07:01
변수와 척도
00:08:07
도수분포표 및 히스토그램
00:07:22
중심경향치(평균, 중앙값, 최빈수)
00:07:19
변산성 측정치(분산, 표준 편차, 범위)
00:08:03
공분산
00:07:53
상관계수
00:07:37
회귀분석
00:08:10
회귀분석 I(데이터 확인)
00:08:01
회귀분석II(실습)
00:07:38
회귀분석III(다중 공선성 진단)
00:07:32
default 예측 모델ㅣ
00:08:10
default 예측 모델 II
00:07:50
20개 강의
02시간 35분