인공지능 기술의 개념과 작동 원리를 이해하고 실무에 활용하자!
챗봇 서비스 개념 이해를 위한 과정
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강의분량
13개 영상 ∙ 총 02시간 01분
45,500원
0원
* 학습기간 30일
65,000원
-19,500원
45,500원
챗봇 서비스 개념 이해를 위한 과정
딥러닝과 챗봇 개발을 학습하고자 하는 중급 개발자
챗봇 개발에 필요한 자연어 처리 기술을 숙지 할 수 있습니다.
딥러닝 기슬과 챗봇 서비스의 관계를 이해하여 필요한 기술을 적용할 수 있습니다.
인공지능과 딥러닝의 활용사례 학습
인공지능과 딥러닝의 기본 개념과 등장배경, 최신동향, 현업 활용사례를 학습
AI 기술을 현업에 적용
인공지능 구현을 위한 기술적 개념을 실제 언어 데이터에 적용하여 학습
AI 기술에 대한 이해를 기반으로 현업에 적용할 요소들을 고민해보고 적용할 수 있음
양지헌
現) 한일네크웍스 팀장, AI솔루션 및 데이터과학 담당
現) AI보험 상담 챗봇 개발 PM
<어서와 머신러닝은 처음이지> 저자
기획 의도
디지털분야 및 산업 학계 유명 강사진과 외부 자문을 통해 제작
인공지능 기술의 개념과 작동 원리를 이해하고 실무에 활용하자!
이 강의는 총 13개 영상, 02시간 01분의 강의로 구성되어 있습니다.
챗봇의 정의와 활용 사례
00:07:55
IBM Watson을 이용한 챗봇 설계
00:07:26
IBM Watson을 이용한 챗봇 구현
00:08:04
Tensorflow 및 Keras 기초
00:09:45
TF-IDF와 형태소 분석
00:09:28
임베딩의 개념과 응용(word2vec)
00:10:29
DOC2VEC과 문장거리
00:10:41
토픽 모델링과 Intents 라벨링
00:10:24
LR+TF-IDF 모델로 구현하는 분류기
00:10:43
RF+NB+EM 기법을 이용한 텍스트 분류
00:10:20
LSTM을 이용한 텍스트분류(상담데이터)
00:09:17
CNN을 이용한 intents분류(상담데이터)
00:06:50
Watson을 흉내낸 챗봇의 통신모델
00:09:39
13개 강의
02시간 01분