데이터과학의 개념과 관련된 기본적인 개념을 살펴보고 데이터를 수집, 분석, 결론을 도출하는 일련의 데이터과학의 세부 과정을 체험할 수 있는 과정입니다. 데이터과학의 의미, 절차, 기본적 통계적 분석 방법 및 의미에 대해 살펴보고 구체적인 실습 문제를 제시하여 데이터를 분석하는 과정을 따라가봅니다. 또한 실생활에서 데이터 과학을 활용한 구체적인 예시를 살펴보고 데이터 과학의 미래에 대해 예측하며 주요 이슈를 훑어봅니다.
* 활용 소프트웨어 : 엑셀, 크롬 확장 프로그램(리스틀리), 오렌지3, 엔트리(사이트) 등
* 추천 서적 : 데이터과학 관련 서적
영상 20
총 학습시간 10:35:11
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* 학습기간 1개월
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데이터 과학의 개요1
00:31:17데이터 과학의 개요2
00:30:44데이터 과학의 절차1
00:33:00데이터 과학의 절차2
00:30:34데이터 과학의 절차3
00:30:20데이터 과학의 절차4
00:29:52데이터 전처리와 분석
00:28:26데이터 분석
00:34:31분석 도구 선정 및 데이터 시각화
00:30:26데이터 수집 사이트, 데이터 분석 연습1
00:29:58데이터 분석 연습2
00:31:23실전 데이터 분석1
00:30:41실전 데이터 분석2
00:30:41실전 데이터 분석3
00:30:46실전 데이터 분석4
00:30:58실전 데이터 분석5
00:32:01실전 데이터 과학 흐름 따라가기1
00:38:58실전 데이터 과학 흐름 따라가기2
00:34:08실전 데이터 과학 흐름 따라가기3, 데이터 과학의 활용1
00:30:25데이터 과학의 활용2, 데이터 과학의 미래
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