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인공지능

알고리즘으로 배우는 머신러닝/딥러닝[테스트용]

머신러닝/딥러닝 핵심 알고리즘 강의 

영상 21

총 학습시간 02:15:19

학습기간
  • 수강료

    10,000,000원

  • 지원금액

    -10,000,000원

  • 결제금액

    0원

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  • 수강료

    10,000,000원

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학습기간

* 학습기간 30일

  • 수강료

    100,000,000원

  • 지원금액

    -90,000,000원

  • 결제금액

    10,000,000원

학습대상

  • 알고리즘 학습으로 머신러닝/딥러닝 역량을 향상 시키고 싶은 개발자 

학습목표

  • 1. 머신러닝/딥러닝에 사용되는 핵심 알고리즘을 설명할 수 있습니다.
  • 2. 자신이 속한 사업분야에 최적화된 인공지능 알고리즘을 적용할 수 있습니다.​ 

학습내용

1

머신러닝.딥러닝

00:05:54
2

Perceptron이란

00:06:48
3

인공 신경망의 구성

00:05:53
4

행렬로 표현한 인공 신경망

00:06:02
5

가중치 이해

00:07:25
6

인공 신경망과 행렬곱

00:07:13
7

활성화 함수의 역할

00:05:57
8

Feedforward 가중치 업데이트

00:07:19
9

역전파

00:07:37
10

ReLU 활성화 함수의 등장

00:06:01
11

딥러닝의 발전

00:05:26
12

딥러닝 파라미터의 이해

00:07:25
13

딥러닝 학습 튜닝하기

00:05:56
14

딥러닝의 Overfitting 문제

00:06:40
15

CNN 특징의 이해

00:07:10
16

Convolution 이해

00:06:37
17

Pooling 이해

00:05:47
18

RNN의 주요 특징 이해하기

00:06:01
19

텍스트에 대한 RNN

00:06:23
20

RNN의 활용

00:06:13
21

Review

00:05:32