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파이썬을 활용한 챗봇 개발

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  • 01딥러닝과 챗봇 개발을 학습하고자 하는 중급 개발자

이 과정의 강의 목표.

  • 01챗봇 개발에 필요한 자연어 처리 기술을 숙지 할 수 있습니다.
  • 02딥러닝 기슬과 챗봇 서비스의 관계를 이해하여 필요한 기술을 적용할 수 있습니다.

과정소개

  • 챗봇 서비스 개념 이해를 위한 과정 

수료기준을 꼭 확인해 주세요.

  • 필수

    진도율 80% 이상

강의목차

  • 파이썬을 활용한 챗봇 개발

    13차시, 02시간 01분

  • 01차시챗봇의 정의와 활용 사례

    7분

  • 02차시IBM Watson을 이용한 챗봇 설계

    7분

  • 03차시IBM Watson을 이용한 챗봇 구현

    8분

  • 04차시Tensorflow 및 Keras 기초

    9분

  • 05차시TF-IDF와 형태소 분석

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  • 06차시임베딩의 개념과 응용(word2vec)

    10분

  • 07차시DOC2VEC과 문장거리

    10분

  • 08차시토픽 모델링과 Intents 라벨링

    10분

  • 09차시LR+TF-IDF 모델로 구현하는 분류기

    10분

  • 10차시RF+NB+EM 기법을 이용한 텍스트 분류

    10분

  • 11차시LSTM을 이용한 텍스트분류(상담데이터)

    9분

  • 12차시CNN을 이용한 intents분류(상담데이터)

    6분

  • 13차시Watson을 흉내낸 챗봇의 통신모델

    9분

강사소개

  • 프로필 이미지

    안녕하세요
    양지헌 강사 입니다.

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