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평교육
내배카(근로자)
사업주
일반
수강료
자부담금
학습일
NCS 분류
28시간(64강)
28시간(64강)
30일
유
초급
평교육
내배카(근로자)
사업주
일반
28시간(64강)
30일
유
초급
강의금액
지원금액
총 결제금액
빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행할 수 있는 역량을 검증할 수 있는 자격 취득을 위한 과정이며, 뿐만 아니라 수강 후 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무를 수행할 수 있다.
[교재 안내]
교재명: 2025 빅데이터분석기사 필기 한권완성
출판사: 예문에듀
저자: 최예신, 권태협, 박진원, 이경숙, 이승헌, 김주현 공저
※ 본 과정은 교재가 포함되지 않으며, 학습에 필요한 교재는 수강생께서 별도로 구매하셔야 합니다.
진도율 80% 이상
01차시빅데이터 분석 개요(1)
29분
02차시빅데이터 분석 개요(2)
31분
03차시빅데이터 개요 및 활용
33분
04차시빅데이터 기술 및 제도(1)
32분
05차시빅데이터 기술 및 제도(2)
31분
06차시빅데이터 기술 및 제도(3)
33분
07차시분석방안 수립(1)
31분
08차시분석방안 수립(2)
31분
09차시분석방안 수립(3)
31분
10차시분석방안 수립(4)
32분
11차시분석작업 계획
33분
12차시데이터 수집 및 전환(1)
28분
13차시데이터 수집 및 전환(2)
29분
14차시데이터 적재 및 저장
33분
15차시통계 이해
31분
16차시데이터 전처리
33분
17차시분석변수 처리(1)
30분
18차시분석변수 처리(2)
29분
19차시분석변수 처리(3)
31분
20차시분석변수 처리(4)
27분
21차시데이터 탐색 기초(1)
28분
22차시데이터 탐색 기초(2)
28분
23차시데이터 탐색 기초(3)
32분
24차시고급 데이터 탐색
26분
25차시기술 통계(1)
29분
26차시기술 통계(2)
30분
27차시기술 통계(3)
28분
28차시추론 통계(1)
31분
29차시추론 통계(2)
28분
30차시분석 절차 수립 및 환경구축
31분
31차시회귀분석
30분
32차시로지스틱 회귀분석
27분
33차시의사결정나무 분석
30분
34차시인공신경망 분석
30분
35차시서포트벡터머신, 연관성분석
31분
36차시군집 분석
33분
37차시범주형 자료분석(1)
34분
38차시범주형 자료분석(2)
31분
39차시다변량 분석(1)
31분
40차시다변량 분석(2)
30분
41차시시계열 분석(1)
31분
42차시시계열 분석(2)
26분
43차시베이지안 기법
29분
44차시딥러닝 분석(1)
31분
45차시딥러닝 분석(2)
27분
46차시딥러닝 분석(3)
31분
47차시비정형 데이터 분석(1)
32분
48차시비정형 데이터 분석(2)
29분
49차시앙상블 분석 (1)
35분
50차시앙상블 분석 (2)
32분
51차시비모수 통계 (1)
31분
52차시비모수 통계 (2)
31분
53차시평가 지표(1)
28분
54차시평가 지표(2)
27분
55차시분석 모형 진단, 교차 검증
28분
56차시모수 유의성 검정, 적합도 검정
29분
57차시과대적합 방지
29분
58차시매개변수 최적화
28분
59차시분석 모형 융합, 최종 모형 선정
29분
60차시분석 모형 해석, 비즈니스 기여도 평가
30분
61차시시각화 개요, 시간 시각화
31분
62차시공간 시각화, 관계 시각화
29분
63차시비교 시각화, 인포그래픽
28분
64차시분석 결과 활용
31분
안녕하세요
권태협, 이경숙, 김주현, 박진원, 최예신 강사 입니다.