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[핵집]빅데이터 분석기사(필기)

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30일

NCS 분류

빅데이터분석

28시간(64강)

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[핵집]빅데이터 분석기사(필기)

과정분류

NCS 직무분류 (20010105 : 빅데이터분석)

훈련분류

수료증에 NCS 직무분류코드 포함

수료기준

진도 80% 이상,시험 2회

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교재유무

난이도

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총 결제금액

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이런 분들이 신청하면 좋아요.

  • 01데이터 분석 능력 향상을 원하는 직장인 빅데이터분석기사 자격증 취득을 원하는 자

이 과정의 강의 목표.

  • 01실제 시험의 출제 경향을 반영한 과목별 핵심 이론으로 실전 대비 맞춤형 학습을 할 수 있다.
  • 02단기간 데이터 분석 능력을 향상할 수 있다.

과정소개

  • 빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행할 수 있는 역량을 검증할 수 있는 자격 취득을 위한 과정이며, 뿐만 아니라 수강 후 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무를 수행할 수 있다.

    [교재 안내]

    교재명: 2025 빅데이터분석기사 필기 한권완성
    출판사: 예문에듀
    저자: 최예신, 권태협, 박진원, 이경숙, 이승헌, 김주현 공저

    ※ 본 과정은 교재가 포함되지 않으며, 학습에 필요한 교재는 수강생께서 별도로 구매하셔야 합니다.

수료기준을 꼭 확인해 주세요.

  • 필수

    진도율 80% 이상, 평가 성적 평균 60점 이상 시 수료

수료기준

항목

진도율

진행단계평가

최종평가

과제

수료점수

수료기준

80% 이상

필수

필수

없음

60점 이상

평가비율

-

10%

90%

0%

강의목차

  • [핵집]빅데이터 분석기사(필기)

    64차시, 32시간 37분
  • 01차시빅데이터 분석 개요(1)

    29분

  • 02차시빅데이터 분석 개요(2)

    31분

  • 03차시빅데이터 개요 및 활용

    33분

  • 04차시빅데이터 기술 및 제도(1)

    32분

  • 05차시빅데이터 기술 및 제도(2)

    31분

  • 06차시빅데이터 기술 및 제도(3)

    33분

  • 07차시분석방안 수립(1)

    31분

  • 08차시분석방안 수립(2)

    31분

  • 09차시분석방안 수립(3)

    31분

  • 10차시분석방안 수립(4)

    32분

  • 11차시분석작업 계획

    33분

  • 12차시데이터 수집 및 전환(1)

    28분

  • 13차시데이터 수집 및 전환(2)

    29분

  • 14차시데이터 적재 및 저장

    33분

  • 15차시통계 이해

    31분

  • 16차시데이터 전처리

    33분

  • 17차시분석변수 처리(1)

    30분

  • 18차시분석변수 처리(2)

    29분

  • 19차시분석변수 처리(3)

    31분

  • 20차시분석변수 처리(4)

    27분

  • 21차시데이터 탐색 기초(1)

    28분

  • 22차시데이터 탐색 기초(2)

    28분

  • 23차시데이터 탐색 기초(3)

    32분

  • 24차시고급 데이터 탐색

    26분

  • 25차시기술 통계(1)

    29분

  • 26차시기술 통계(2)

    30분

  • 27차시기술 통계(3)

    28분

  • 28차시추론 통계(1)

    31분

  • 29차시추론 통계(2)

    28분

  • 30차시분석 절차 수립 및 환경구축

    31분

  • 31차시회귀분석

    30분

  • 32차시로지스틱 회귀분석

    27분

  • 33차시의사결정나무 분석

    30분

  • 34차시인공신경망 분석

    30분

  • 35차시서포트벡터머신, 연관성분석

    31분

  • 36차시군집 분석

    33분

  • 37차시범주형 자료분석(1)

    34분

  • 38차시범주형 자료분석(2)

    31분

  • 39차시다변량 분석(1)

    31분

  • 40차시다변량 분석(2)

    30분

  • 41차시시계열 분석(1)

    31분

  • 42차시시계열 분석(2)

    26분

  • 43차시베이지안 기법

    29분

  • 44차시딥러닝 분석(1)

    31분

  • 45차시딥러닝 분석(2)

    27분

  • 46차시딥러닝 분석(3)

    31분

  • 47차시비정형 데이터 분석(1)

    32분

  • 48차시비정형 데이터 분석(2)

    29분

  • 49차시앙상블 분석 (1)

    35분

  • 50차시앙상블 분석 (2)

    32분

  • 51차시비모수 통계 (1)

    31분

  • 52차시비모수 통계 (2)

    31분

  • 53차시평가 지표(1)

    28분

  • 54차시평가 지표(2)

    27분

  • 55차시분석 모형 진단, 교차 검증

    28분

  • 56차시모수 유의성 검정, 적합도 검정

    29분

  • 57차시과대적합 방지

    29분

  • 58차시매개변수 최적화

    28분

  • 59차시분석 모형 융합, 최종 모형 선정

    29분

  • 60차시분석 모형 해석, 비즈니스 기여도 평가

    30분

  • 61차시시각화 개요, 시간 시각화

    31분

  • 62차시공간 시각화, 관계 시각화

    29분

  • 63차시비교 시각화, 인포그래픽

    28분

  • 64차시분석 결과 활용

    31분

강사소개

  • 프로필 이미지

    안녕하세요
    권태협, 이경숙, 김주현, 박진원, 최예신 강사 입니다.