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평교육
일반
수강료
자부담금
학습일
11시간(22강)

11시간(22강)
30일
무
평교육
일반
NCS 비해당 과정
진도 80% 이상
11시간(22강)
30일
무
강의금액
지원금액
총 결제금액
이 과정은 OpenAI의 GPT 모델을 활용하여 AI 웹서비스를 개발하는 방법을 안내합니다.
파이썬의 기초 문법부터 라마인덱스를 활용한 파인튜닝 방법과 복잡한 작업을 수행하는 애플리케이션을 만들기 위한 랭체인 활용법까지 단계별로 설명합니다.
진도율 80% 이상
01차시과정을 들어가며
26분
02차시딥러닝의 혁신: 인식모델과 생성형 모델 차이 이해
31분
03차시GPT 로 보고 듣고 말하기 (Mulitimodal)구현
36분
04차시Prompt란?
31분
05차시GPT는 어떻게 Coding을 할 수 있을까?
31분
06차시추상 데이터 구조 (Abstraction Data Type)
30분
07차시OpenAI API 활용
34분
08차시GPT를 활용하여 원하는 결과를 얻는 방법들
29분
09차시Temperature와 TOP P의 이해와 활용
31분
10차시Embedding이란?
29분
11차시Vector database 검색
30분
12차시Function calling의 활용
30분
13차시Finetuning 나만의 GPT 만들기의 첫 걸음
31분
14차시RAG - 다양한 외부정보 검색 연동
29분
15차시LangChain 이란?
32분
16차시LangChain - 다양한 데이터의 입력
31분
17차시LangChain을 활용한 RAG 체인 연동
29분
18차시LangChain 활용한 다양한 기능 구현
32분
19차시LlamaIndex를 활용한 데이터의 통합
31분
20차시LlamaIndex를 활용한 Chatbot 구현
33분
21차시Gradio 가장 빠른 웹 인터페이스 구현
31분
22차시Gradio Chatbot 구현
29분
안녕하세요
정준수 강사 입니다.