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평교육

일반

GPT-랭체인으로 AI웹서비스 만들기

수강료

550,000원

자부담금

550,000원

학습일

30일

11시간(22강)

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11시간(22강)

수강기간

30일

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무

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일반

GPT-랭체인으로 AI웹서비스 만들기

훈련분류

NCS 비해당 과정

수료기준

진도 80% 이상

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11시간(22강)

수강기간

30일

교재유무

무

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강의금액

550,000원

지원금액

0원

총 결제금액

550,000원

이런 분들이 신청하면 좋아요.

  • 01생산성 향상과 개발자 스펙트럼 향상을 원하는 개발자(Upskilling)
  • 02전공생 중 최신 생성형AI를 활용한 프로젝트를 실행해보고자 하는 분
  • 03웹 개발(파이썬 등)의 지식은 있으나 인공지능 최신 기술을 접목시키고자 하는 분

이 과정의 강의 목표.

  • 01생성형AI, LLM,랭체인의 원리와 개념을 이해하고 활용 방법을 배웁니다.
  • 02랭체인(RangChain)과 라마인덱스(LlamaIndex)프레임워크 활용 방법을 배웁니다.
  • 03랭체인, GPT를 사용하여ChatGPT와 같은 대규모 언어모델로 구동되는 웹서비스를 만드는 방법을 배웁니다.
  • 04AI웹서비스(챗봇 서비스)를 만들어 보며 직접 구현해 봅니다.

과정소개

  • 이 과정은 OpenAI의 GPT 모델을 활용하여 AI 웹서비스를 개발하는 방법을 안내합니다.

    파이썬의 기초 문법부터 라마인덱스를 활용한 파인튜닝 방법과 복잡한 작업을 수행하는 애플리케이션을 만들기 위한 랭체인 활용법까지  단계별로 설명합니다.

수료기준을 꼭 확인해 주세요.

  • 필수

    진도율 80% 이상

강의목차

  • GPT-랭체인으로 AI웹서비스 만들기

    22차시, 11시간 27분

  • 01차시과정을 들어가며

    26분

  • 02차시딥러닝의 혁신: 인식모델과 생성형 모델 차이 이해

    31분

  • 03차시GPT 로 보고 듣고 말하기 (Mulitimodal)구현

    36분

  • 04차시Prompt란?

    31분

  • 05차시GPT는 어떻게 Coding을 할 수 있을까?

    31분

  • 06차시추상 데이터 구조 (Abstraction Data Type)

    30분

  • 07차시OpenAI API 활용

    34분

  • 08차시GPT를 활용하여 원하는 결과를 얻는 방법들

    29분

  • 09차시Temperature와 TOP P의 이해와 활용

    31분

  • 10차시Embedding이란?

    29분

  • 11차시Vector database 검색

    30분

  • 12차시Function calling의 활용

    30분

  • 13차시Finetuning 나만의 GPT 만들기의 첫 걸음

    31분

  • 14차시RAG - 다양한 외부정보 검색 연동

    29분

  • 15차시LangChain 이란?

    32분

  • 16차시LangChain - 다양한 데이터의 입력

    31분

  • 17차시LangChain을 활용한 RAG 체인 연동

    29분

  • 18차시LangChain 활용한 다양한 기능 구현

    32분

  • 19차시LlamaIndex를 활용한 데이터의 통합

    31분

  • 20차시LlamaIndex를 활용한 Chatbot 구현

    33분

  • 21차시Gradio 가장 빠른 웹 인터페이스 구현

    31분

  • 22차시Gradio Chatbot 구현

    29분

강사소개

  • 프로필 이미지

    안녕하세요
    정준수 강사 입니다.

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