진도율 80% 이상

데이터 분석 입문 II

32차시, 03시간 36분

01차시인공 신경망과 딥러닝

7분

02차시Perceptron의 이해

7분

03차시파라미터 및 하이퍼 파라미터

6분

04차시가중치와 손실 함수

6분

05차시Back Propagation

5분

06차시Gradient Descent

6분

07차시Mini-Batch 학습법

6분

08차시Overfitting과 Dropout

5분

09차시Deep Belief Network

7분

10차시Convolutional Neural Network

6분

11차시Open CV와 딥러닝

6분

12차시Recurrent Neural Network

5분

13차시LSTM

6분

14차시오토인코더

7분

15차시Word2Vec

8분

16차시Doc2Vec

8분

17차시BERT

6분

18차시한글 임베딩과 활용

8분

19차시Generative Adversarial Network

7분

20차시설명가능 AI

7분

21차시데이터 리터러시와 분석

8분

22차시미디어로 보는 핫이슈 ①

7분

23차시미디어로 보는 핫이슈 ②

6분

24차시데이터 전처리부터 모형 선정까지

6분

25차시모형 튜닝에서 예측까지

6분

26차시데이터 분석과 스마트팩토리

5분

27차시데이터 분석과 RPA

5분

28차시데이터 분석과 금융 상품

6분

29차시데이터 분석과 자율주행

5분

30차시데이터 분석 트렌드 이미지 처리

6분

31차시데이터 분석 트렌드 eXplainable AI

7분

32차시데이터 분석 트렌드 양자 컴퓨팅과 머신러닝

7분