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평교육

일반

R 예측분석 모델링

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30일

2시간(20강)

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R 예측분석 모델링

훈련분류

NCS 비해당 과정

수료기준

진도 80% 이상

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이런 분들이 신청하면 좋아요.

  • 01R 프로그래밍을 빅데이터와 연계하여 데이터를 분석하는 기법을 학습하고 싶은 직장인

이 과정의 강의 목표.

  • 01R 프로그래밍을 빅데이터와 연계하여 데이터를 분석하는 기법을 학습 할 수 있습니다.
  • 02빅데이터로부터 가치 있는 데이터를 추출하고, 이를 시각화 할 수 있습니다.

과정소개

  • R프로그래밍을 통한 데이터 기반 예측 분석 기법 강의 

수료기준을 꼭 확인해 주세요.

  • 필수

    진도율 80% 이상

강의목차

  • R 예측분석 모델링

    20차시, 02시간 35분
  • 01차시데이터 분석 기초 I

    8분

  • 02차시데이터 파악 수정 II

    7분

  • 03차시전처리, dplyr패키지 I

    7분

  • 04차시데이터 가공 II (전처리, dplyr패키지)

    6분

  • 05차시데이터 정제

    8분

  • 06차시데이터 전처리

    8분

  • 07차시데이터 연결

    7분

  • 08차시데이터 집단 요약

    7분

  • 09차시변수와 척도

    8분

  • 10차시도수분포표 및 히스토그램

    7분

  • 11차시중심경향치(평균, 중앙값, 최빈수)

    7분

  • 12차시변산성 측정치(분산, 표준 편차, 범위)

    8분

  • 13차시공분산

    7분

  • 14차시상관계수

    7분

  • 15차시회귀분석

    8분

  • 16차시회귀분석 I(데이터 확인)

    8분

  • 17차시회귀분석II(실습)

    7분

  • 18차시회귀분석III(다중 공선성 진단)

    7분

  • 19차시default 예측 모델ㅣ

    8분

  • 20차시default 예측 모델 II

    7분

강사소개

  • 프로필 이미지

    안녕하세요
    박길식 강사 입니다.