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평교육
일반
수강료
자부담금
학습일
2시간(20강)
HLSC11111.jpg)
2시간(20강)
30일
무
강의금액
지원금액
총 결제금액
R프로그래밍을 통한 데이터 기반 예측 분석 기법 강의
진도율 80% 이상
01차시데이터 분석 기초 I
8분
02차시데이터 파악 수정 II
7분
03차시전처리, dplyr패키지 I
7분
04차시데이터 가공 II (전처리, dplyr패키지)
6분
05차시데이터 정제
8분
06차시데이터 전처리
8분
07차시데이터 연결
7분
08차시데이터 집단 요약
7분
09차시변수와 척도
8분
10차시도수분포표 및 히스토그램
7분
11차시중심경향치(평균, 중앙값, 최빈수)
7분
12차시변산성 측정치(분산, 표준 편차, 범위)
8분
13차시공분산
7분
14차시상관계수
7분
15차시회귀분석
8분
16차시회귀분석 I(데이터 확인)
8분
17차시회귀분석II(실습)
7분
18차시회귀분석III(다중 공선성 진단)
7분
19차시default 예측 모델ㅣ
8분
20차시default 예측 모델 II
7분
안녕하세요
박길식 강사 입니다.