진도율 80% 이상

[금융특화] 금융 분석을 위한 파이썬 라이브러리

31차시, 04시간 22분

01차시Numpy Basic

8분

02차시array의 활용 I - 기초 연산

6분

03차시array의 활용 II - 슬라이싱과 인덱싱

7분

04차시Numpy 실습

8분

05차시Pandas 개요

6분

06차시Pandas Series 이해와 활용

8분

07차시DataFrame

8분

08차시Top 10 활용 팁 Part I

9분

09차시Top 10 활용 팁 Part II

8분

10차시시각화 기초

8분

11차시Scatter plot 그리기

7분

12차시다양한 시각화

9분

13차시Pandas X Marplotlib 실전

8분

14차시Python 시각화 라이브러리

7분

15차시파이썬을 통한 데이터 분석 개요

7분

16차시pandas 기반 데이터 전처리. 파티셔닝

9분

17차시pandas 기반 데이터 전처리. 정규화

8분

18차시Scipy를 이용한 데이터 요약-평균

8분

19차시Scipy를 이용한 데이터 요약-분산

8분

20차시Scipy를 이용한 데이터 요약-공분산

7분

21차시Scipy를 이용한 데이터 요약-상관관계

8분

22차시통계적 추론을 위한 가설검정

8분

23차시Scipy를 이용한 상관분석의 이해와 활용

9분

24차시Scipy를 이용한 분산분석의 이해와 활용

10분

25차시sklearn을 활용한 회귀분석 개요

8분

26차시sklearn을 활용한 회귀분석 결과의 해석

9분

27차시sklearn을 활용한 회귀분석 예측

9분

28차시sklearn을 활용한 로지스틱 회귀분석 모델링

7분

29차시sklearn을 활용한 로지스틱 회귀분석 예측

9분

30차시데이터 파티셔닝부터 선형모형까지 Part I

9분

31차시데이터 파티셔닝부터 선형모형까지 Part II

8분